Na začátek to bude trošku teorie, ale velice stručné teorie plné příkladů. Pomůže ti v zorientování se v tématu a ujasnění pojmů. Tak vzhůru do toho, ať to rychle „proletíme“ 🙂
Umělá inteligence (z angl. artificial intelligence = AI) je schopnost strojů jednat co nejpodobněji nám lidem. Nenech se ale zmást. S tou lidskou inteligenci to má jen málo společného. Jde tedy o pouhou iluzi (a taky dobře prodejný marketingový název), že stroje kopírují lidské uvažování, učení, chování a lidskou kreativitu. Stroje s těmito schopnostmi pouze napodobují lidskou aktivitu. AI není nic jiného, než počítačový program, který je schopen na základě opravdu gigantického množství vstupních dat (tzv. dataset) odpovídat na nejrůznější otázky nebo navrhovat řešení problémů.
Druhy umělé inteligence
Umělou inteligenci můžeme rozdělit do různých kategorií. Uvádím čtyři vybrané kategorie:
- Podle úrovně schopností (dle Stuart Russell a Peter Norvig)
- Úzká AI (ANI – Artificial Narrow Intelligence) – AI vykonávající jen konkrétní úkoly, na které byla natrénována (např. rozpoznávání obrazu, chatboti, překladače).
- Obecná AI (AGI – Artificial General Intelligence) – AI s intelektem jako člověk, schopná učit se a řešit široké spektrum problémů (zatím neexistuje, ale je ve vývoji).
- Superinteligence (ASI – Artificial Superintelligence) – AI, která by překonala lidskou inteligenci ve všech oblastech (zatím neexistuje, ale je ve vývoji).
- Podle způsobu učení
- Strojové učení (Machine Learning, ML) – AI se učí z dat bez programování a zlepšuje se v určitém úkolu (např. neuronové sítě).
- Hluboké učení (Deep Learning, DL) – Pokročilá forma strojového učení, která využívá složité matematické modely inspirované lidskými neurony (např. autonomní vozidla)
- Posilované učení (Reinforcement Learning, RL) – AI se učí metodou pokus-omyl na základě zpětné vazby a odměn.
- Podle funkcionality
- Reaktivní AI (Reactive Machines) – Nemá paměť, reaguje pouze na aktuální podněty (např. Deep Blue, šachový program od IBM).
- AI s omezenou pamětí (Limited Memory AI) – Má krátkodobou paměť pro rozhodování (např. samořídící auta).
- Teorie mysli (Theory of Mind AI) – Hypotetická AI, která by rozuměla emocím a myšlenkám lidí.
- Vědomá AI (Self-aware AI) – Ještě neexistující AI, která by si byla vědoma sama sebe.
- Podle využití
- Počítačové vidění (Computer Vision) – Rozpoznávání objektů a analýza obrazu.
- Zpracování přirozeného jazyka (NLP – Natural Language Processing) – AI schopná porozumět a generovat text (např. ChatGPT, Google Translate).
- Robotika (Robotics AI) – AI v autonomních robotech a průmyslových strojích.
- Generativní AI (Generative AI) – AI vytvářející nové texty, obrázky, hudbu nebo kód (např. DALL·E, ChatGPT).
- Doporučovací systémy (Recommendation Systems) – AI doporučující obsah na základě uživatelských preferencí (Netflix, YouTube, Spotify).
Co je generativní umělá inteligence?
Generativní umělá inteligence je typ umělé inteligence, který umí vytvářet nové věci. Nejčastěji ji používáme na tvorbu textů, obrázků, hudby nebo videa. Dokáže ale mnohem víc. Chtěl*a by sis sama upravit nebo napsat programovací kód? Pro generativní AI žádný problém! Skvěle ovládá různé programovací jazyky, takže ti s tím ráda pomůže. Rázem se z tebe může stát „ajťák“ – laik.
Díky těmto schopnostem dochází k rozvoji mnoha profesí na trhu práce. Zásadní roli hraje při automatizaci procesů. Pro kreativní profese jakou je třeba marketing je „booster“ kreativity. Pro tebe může být „parťákem“, když si s něčím nevíš rady nebo se chceš naučit něco nového. Neméně důležitou roli může hrát u tvého sebarozvoje.
Nevíš, jak bys AI mohl*a zařadit do svého života? V první řadě pokračuj ve čtení mého blogu, kde jsem shrnula vše podstatné a sleduj můj Instagram i YouTube kanál! Tam najdeš vše podstatné, co ti pomůže! 🙂
Co je jazykový model?
Jazykový model je program, který se naučil rozumět textům. Umí předvídat, jaká slova mají přijít dál, odpovídat na otázky nebo třeba napsat esej, jako by to udělal člověk. Naučil se to na gigantickém množství textů, které přečetl.
Pro lepší představu, jazykový model funguje jako našeptávání slov, když píšeš správu na mobilu. Klávesnice předvídá, co se chystáš napsat. Podle toho ti nabízí slova, které by mohli následovat. Samozřejmě, že AI je ale mnohem chytřejší.
Výběr nejznámějších jazykových modelů:
1. GPT-4
- Vývojář: OpenAI
- Jazyk: Multi-jazyčný
- Použití: ChatGPT, Copilot, Bing Chat
- Info: Vysoce univerzální model, který kombinuje text, obraz i programování. Základ většiny AI služeb.
2. Gemini 1.5
- Vývojář: Google DeepMind
- Jazyk: Multi-jazyčný
- Použití: Google Bard (teď Gemini), Android asistenti
- Info: Konkurenční model k GPT-4, skvělý na práci s dlouhými texty a multimodálními vstupy (text, obrázky, video, zvuk).
3. Claude 3
- Vývojář: Anthropic
- Jazyk: Multi-jazyčný
- Použití: Claude AI Chat, Slack integrace
- Info: Důraz na bezpečnost, etiku a „neškodnost“. Populární mezi firmami, které dbají na „compliance“.
4. Mistral 7B / Mixtral 8x7B
- Vývojář: Mistral AI
- Jazyk: Angličtina a další jazyky
- Použití: Open-source LLM pro vývojáře
- Info: Super výkonný a efektivní model s otevřeným přístupem. Mixtral využívá architekturu mixture-of-experts.
5. LLaMA 2 / LLaMA 3 (čeká se)
- Vývojář: Meta (Facebook)
- Jazyk: Multi-jazyčný
- Použití: Open-source AI projekty, výzkum
- Info: Velmi populární v akademické sféře a open-source komunitě. LLaMA 3 očekáváme v roce 2025.
6. PaLM 2 (nástupce Gemini)
- Vývojář: Google
- Jazyk: Multi-jazyčný
- Použití: Google Bard (před Gemini), Google Workspace
- Info: Předchůdce Gemini, stále využívaný ve specifických aplikacích.
7. Command R+
- Vývojář: Cohere
- Jazyk: Angličtina, další jazyky
- Použití: Podnikové aplikace, retrieval-augmented generation (RAG)
- Info: Zaměřený na práci s dokumenty, rychlý přístup k firemním datům.
8. Grok (xAI)
- Vývojář: xAI (Elon Musk)
- Jazyk: Angličtina
- Použití: X (Twitter) platforma, zábavnější a drzý chatbot
- Info: Má být „rebelský“ chatbot s přístupem k aktuálním informacím z X.
9. BLOOM
- Vývojář: BigScience (Hugging Face)
- Jazyk: 46 jazyků
- Použití: Open-source, výzkum, AI etika
- Info: Komunitní projekt s důrazem na transparentnost a svobodu přístupu k AI.
10. ERNIE 4.0
Info: Nejvýkonnější čínský jazykový model, konkurent západních AI.
Vývojář: Baidu
Jazyk: Čínština, Angličtina
Použití: Čínský trh, Baidu vyhledávač, cloud služby
Co je neuronová síť?
Neuronová síť je druh počítačového programu, který se snaží napodobit způsob, jakým funguje lidský mozek. Je to základní kámen moderní umělé inteligence.
Představ si ji jako síť propojených bodů, které spolupracují, aby řešily různé úkoly.
Jak funguje neuronová síť?
Neuronová síť se skládá z „neuronů“, které jsou propojené do vrstev. Tady je jednoduché vysvětlení:
1. Vstupní vrstva (Input Layer):
- Tady síť dostává data, se kterými bude pracovat.
- Příklad: Pokud má síť rozpoznat kočku na fotce, tak do vstupní vrstvy pošleš obraz (představ si to jako spoustu čísel, která popisují pixely obrázku).
2. Skryté vrstvy (Hidden Layers):
- Tady se děje „kouzlo“. Neurony zpracovávají data pomocí matematiky (převod čísel na jiné hodnoty).
- Každý neuron propočítává, jak důležité jsou různé části dat.
- Tyhle vrstvy hledají vzory – například že kočky mají ouška a vousky.
3. Výstupní vrstva (Output Layer):
- Nakonec síť vydá výsledek.
- Příklad: Řekne „Ano, tohle je kočka,“ nebo „Ne, to není kočka.“
Jak se učí síť?
Neuronová síť se učí z dat díky procesu zvanému trénování. To funguje takto:
- Dostane data (např. fotku kočky) a pokusí se něco odhadnout (např. řekne „pes“).
- Když se splete, dostane zpětnou vazbu, co bylo špatně.
- Síť upraví svoje propojení (to se nazývá váhy a biasy) a zkusí to znovu.
- Po spoustě opakování se stane mnohem přesnější.
Příklad:
Představ si to jako učitele, který tě opravuje, dokud se nenaučíš odpovídat správně.
Kde se používají neuronové sítě?
Neuronové sítě jsou téměř všude, protože umí rozpoznávat vzory a dělat rozhodnutí. Tady jsou příklady:
- Rozpoznávání obrázků: sociální sítě (např. rozpoznání tváře na fotkách), autonomní auta (rozpoznávání chodců a značek).
- Jazykové modely: AI používá neuronové sítě k psaní textů nebo odpovídání na otázky.
- Hlasoví asistenti: Siri, Alexa nebo Google Assistant rozumí tvému hlasu díky neuronovým sítím.
- Zdravotnictví: Diagnostika nemocí, analýza rentgenů nebo CT snímků.
- Hry: AI protivníci v hrách se učí hrát lépe.
- Ekonomika a obchod: Předpovědi na burze nebo analýza nákupního chování zákazníků.
- Doprava: Optimalizace tras (např. Waze nebo Google Maps).
- Filmy a hudba: Doporučení filmů na Netflixu nebo skladeb na Spotify.
Sociální sítě
Všechny fresh news i praktické typy ze světa AI najdeš na mích sociálních sítích:
IG:
YT: